报告题目:数据与知识驱动的遥感影像语义分割方法
报告时间:2022年11月4日(周五)10:00-12:00
报告地点(线上举行):腾讯会议477-354-705
主讲人简介:
郑晨,河南大学数学与统计学院副教授,河南省人工智能理论及算法工程研究中心副主任,博士生导师。河南省高校科技创新人才,河南省高校青年骨干教师;河南省数字图形图像学会常务理事,河南省应用统计学会理事。主要从事基于统计和人工智能方法的遥感大数据自动解译研究。主持国家自然科学基金项目2项(面上1项、青年1项),主持省部级科研项目6项,发表SCI等学术论文30余篇,国家授权发明专利2项。
报告摘要:
遥感影像的智能解译在林业监测、环境探查、精细农业等领域的应用已引起了众多学者的密切关注,是目前国内外研究的热点问题。深度学习方法的发展极大促进了遥感图像智能识别的精度,但其可解释性不足、依赖训练数据质量等弊端,在实际大范围应用中遇到了较多挑战。相较于单纯从训练数据建立解译模型,结合遥感学科研究问题的特点,从数据与知识双重驱动的角度进行遥感影像的智能解译具有光明的前景。但如何有效地构建数据与知识协同的模型,是一个开放并极具挑战性的问题。本报告中,将介绍随机场模型、抽样理论等在数据与知识双重驱动建模方面的一些工作。
欢迎感兴趣的老师和同学参加!
大数据与智能工程学院
2022年10月31日